推 wabicone:(a#,b#)=(0,相關係數) 12/11 23:27
推 wabicone: ^^^ =>可以想像把原點移到(Xbar,Ybar) 12/11 23:33
→ Altair:reason1: centered在數值方法上較精準 12/12 15:38
→ Altair:reason2: centered的係數較容易解釋 12/12 15:40
假設迴歸模型為 y = a + bx + e
利用最小平方法演算後
a 的估計值為 a^ = Ybar - b^ * Xbar
b 的估計值為 b^ = S(xy)/S(xx)
而現在將迴歸模型中的x與Y做標準化
xi-xbar Yi-Ybar
即令x* =------------ Y* =------------
S(x) S(y)
可用最小平方法在求得另一組a與b的估計值(a#,b#)
我想問說在經過標準化後 新的估計值所代表的意義為何?
以及跟舊的估計值有什麼差異?(不偏、變異大小等等)
뀊
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