※ 引述《keepingJBJ.bbs@ptt.cc (keep)》之銘言：
> 假設迴歸模型為 y = a + bx + e
> 利用最小平方法演算後
> a 的估計值為 a^ = Ybar - b^ * Xbar
> b 的估計值為 b^ = S(xy)/S(xx)
> 而現在將迴歸模型中的x與Y做標準化
> xi-xbar Yi-Ybar
> 即令x* =------------ Y* =------------
> S(x) S(y)
> 可用最小平方法在求得另一組a與b的估計值(a#,b#)
> 我想問說在經過標準化後 新的估計值所代表的意義為何?
> 以及跟舊的估計值有什麼差異?(不偏、變異大小等等)
> 뀊
標準化變量算出的迴歸係數是稱 "標準化迴歸係數" 或稱
beta 係數, 而常數項恆為 0. 而 beta 係數的意義,就從
普通迴歸係數去了解就可以了! 只是單位的變化而已.
至於 beta 係數的統計特性, 有點麻煩, 我懶得想. 查一
查有談 path 分析的書看有沒有. 基本上它應該主要是用
於 "描述" 而非 "推論"?
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夫兵者不祥之器物或惡之故有道者不處君子居則貴左用兵則貴右兵者不祥之器非君子
之器不得已而用之恬淡為上勝而不美而美之者是樂殺人夫樂殺人者則不可得志於天下
矣吉事尚左凶事尚右偏將軍居左上將軍居右言以喪禮處之殺人之眾以哀悲泣之戰勝以
喪禮處之道常無名樸雖小天下莫能臣侯王若能守之萬物將自賓天地相合以降甘露民莫
之令而自均始制有名名亦既有夫亦將知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海