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※ 引述《chrisjon (研究布丁狗)》之銘言: : 假設隨機變數X為二項分佈B(n,p),則P(1-P)之一unbiased estimator為 : (a) X(n-X) / n : (b) X(X-1) / n : (c) X(n-X) / n(n-1) : (d) 以上皆非 : (92清大統研) : 這題老師的講解是說把答案取期望值,看哪個是P(1-P)之不偏 : 我想請問一下,除了代答案取期望值之外,有沒有辦法直接算? : 然後再調不偏? Yi ~ B(p) , X = ΣYi ~ B(n,p) Var(Yi) = p(1-p) _ ^ ^ 所以Yi變異數的無偏估計式Sp = 1/(n-1) [ Σyi^2 -ny^2 ] = p(1-p) ^ ^ p(1-p) = 1/(n-1) [ X-n*(X/n)^2 ] = X(n-X)/ n(n-1) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.112.50.193
chrisjon:請問X不是ΣYi嗎? 為什麼Σyi^2會變成X? 12/20 09:47
TOOYA:因為yi只有0跟1 所以Σyi^2 = Σyi = x 12/20 11:45