※ 引述《yhliu.bbs@bbs.wretch.cc (老怪物)》之銘言：
: ※ 引述《buttermilk.bbs@ptt.cc (脫脂牛奶)》之銘言：
: > Probability and Statistical Inference (by Hogg&Tanis)這本書中的p.491
: > 寫了下列這一段話：
: > Many statisticians believe that estimation is much more important than
: > tests of hypotheses and accordingly approach statistical tests through
: > confidence intervals.
: > 為什麼統計學家會認為estimation是比tests of hypotheses重要？
: 難道書上沒說理由?
: > 是因為tests of hypotheses是從estimation(e.g. confidence intervals)來的嗎？
: > 從統計的觀點，以estimation出發可以推得很多東西是嗎？
在上述我打的這段文字之前,書中有舉一個例子
意思大概是拿一個假設檢定可找到一個對應的信賴區間
以下是我的話:(我把書本上寫的用自己的意思表達,有錯請指正)
譬如我們想要在α= 0.05的顯著水準下檢定 H_0:μ=μ_0這個虛無假設
可以找出它所對應的信賴區間 如果信賴區間包含了μ_0 則接受(不拒絕)H_0
如果信賴區間不包含μ_0 則拒絕H_0
因此 H_0的拒絕與否可視為μ_0是否落在所對應的信賴區間
拒絕H_0與否端賴所對應的信賴區間
這是信賴區間(估計)比假設檢定重要的原因嗎?
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