推 chrisjon:感謝大大的指點，可惜慧根還不夠，一知半解，再思考^^ 12/28 23:59
※ 編輯: WANG3213 來自: 219.71.45.29 (12/29 05:02)
※ 編輯: WANG3213 來自: 218.169.62.54 (12/29 16:03)
※ 引述《chrisjon (研究布丁狗)》之銘言：
: 林務局欲了解其所屬太平山國家森林遊樂區之最適遊憩承載量為何，
: 希望在維持一定遊憩品質之情況下，能獲得最大經營利潤。
: 統計後得到以下資訊：
: 請問太平山國家森林遊樂區
: 每天適宜開放多少人住宿，多少人當天往返？才能在維持上述基本遊憩品質下，
: 得到最大的利潤？(30 %)
: 依照上述人數，停車場是否被充份利用？剩餘量是多少？(10 %)
: 泉水是否被充份利用？剩餘量是多少？(10 %)
雖然看到很多"99%"，"平均"的字眼
這不是統計的題目，是線性規劃(linear programming)的題目
也就是在一堆線性的限制式裡，要找出一個線性函數的最大值
你的答案裡好像已經寫的很有樣子了，如果需要解答另外再說
當然，在這個問題中要導入隨機性是有可能的，只是應該有些困難
(我的題目是指紙本上用來考試的，問題是指真正有目的想要解決的)
: 有想過最大概似估計，但是不知道怎麼下手估
你是不是把"最大"的利潤，跟"最大"概似估計搞混了
都是最大，但問題的本質完全不一樣喔
你如果導入機率模型，通常會把利潤看成是隨機變數
隨機變數是不會有啥最大最小，你頂多知道它小於某值的機率是多少
例如標準常態分配 Z 的最大值會是多大？要多大就可以有多大！
但 Z 小於1.96的機率會高達 97.5%
X~U(0,1)的最大值會是多少，這個可以確定是 1
不過這種trivial的答案是沒有任何意義的
所以在這個問題中，如果真的導入了機率模型
或許我們有興趣的就是利潤的分配或期望值或標準差等，到底是如何？
若期望值高，標準差低，或許該單位的會計室可以大膽一點
若期望值低，標準差高，或許會計室要想辦法在旺季把錢留下來在淡季用
而最大概似估計就是設法猜測在機率模型中的參數到底為多少
而不是猜隨機變數最大會是多少
: 非常想要知道統計的實例應用，感謝各位先進(m_ _m)
統計在這裡的應用，在題目第3行已經寫出來了
在這個題目裡，所有的線性方程式的係數都是統計出來的
統計工作者能幫上最大的忙，就是運用正確的統計方法，估計出最精確的係數
前面說的導入機率模型可能也是一種方法，一般不會這麼麻煩就是了
事實上，在各類的商業與科學活動中是絕少不了統計方法的
例如物理或化學中許多方程式的常數，往往都要靠實驗然後以統計方法估計
(當然用數學直接推導就得到的也有很多)
所以看清楚問題的本質是很重要的
而統計，就我的觀點，是一種輔助性質的工作，
所以多涉獵點其他學門的簡單知識，對自己的能力也是很有幫助的
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