試試SAS的語法
proc univariate normal plot;
var _XXXX_ ;
run;
plot 那個關鍵字可以幫你畫出你要的變項 _XXXX_ 的分部
不過有點醜需要在寫進階的語法(書不在手邊 拍謝)
而分佈的看法就自己找資料嚕
有莖葉圖可以簡單看
※ 引述《addbear (無家的小孩)》之銘言：
: 對不起請問一下，
: 有什麼軟體能夠分析出資料是屬於何種分布型態的呢？
: 例如它能判斷出目前資料是較適合 Gaussian distribution
: 或是 Laplacian distribution, Rayleigh distribution 等分布，
: 能否最好能分析的模型越多越好
: 至於 SPSS 或是 SAS 這二個軟體，可能是因為我仍不會操作，
: 當資料點數太大，例如 10萬 點的一維資料，
: 它們的速度實在很慢，似乎根本不會動
: 我現在只能用 matlab 的 qqplot (empirical quantile-quantile plot) 功能，
: 來比對資料是否符合特定的統計分佈，不過因為 matlab 支援的 統計分布個數仍不足，
: 仍無法找到最合適的分布模型，所以懇請各位前輩介紹我適合的軟體
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