※ 引述《Leric (大家來玩魔獸紀元吧!)》之銘言：
> 底下是我手邊的資料
> 第一組
> mean=3.0395 std.=0.868
> 第二組
> mean=2.2308 std.=0.444
> 利用 Pooled t-test
> 我定義Ho:mean1-mean2=0 H1:mean1-mean2=\=0
> 在95%信心區間 可以得到這兩組data是不相同的
> 所以我想知道是否能找出這兩組的交界?
> 使得我在一定的準確率下能將資料分群
就是 "鑑別分析" 吧?
> 但是我只能求出 A<= u1-u2 <= B
> 也就是我只能找出在95%信心下 兩組資料平均值的差異會坐落在A和B之間
> 若假設u1=mean1 可以求得u2的條件式
> 這樣的分析方式是否可行?
> 還是說我應該先定義出哪一組資料特徵較為明顯
> 比方說第一組有意義
> 所以直接用第一組的數據去做t-test
> 然後針對此做出閥? 去判斷資料分類
> 分成 第一組 和 不是第一組
> 又或者是有其他比較好的方法呢
> 謝謝
鑑別分析:
(1) 鑑別規則: 根據已知其類別之 "訓練樣本" 資料分析
而做成鑑別規則.
(2) 新觀測值之鑑別: 一個不知屬哪一類之新觀測值, 根
據前項鑑別規則判定其所屬類別.
線性鑑別函數: 鑑別規則是根據各個體觀測變數值做線性
組合, 再根據組合指標決定其所屬3組別.
參考書籍: 多變量統計方法, 或專談鑑別分析的教本或專
書.
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夫兵者不祥之器物或惡之故有道者不處君子居則貴左用兵則貴右兵者不祥之器非君子
之器不得已而用之恬淡為上勝而不美而美之者是樂殺人夫樂殺人者則不可得志於天下
矣吉事尚左凶事尚右偏將軍居左上將軍居右言以喪禮處之殺人之眾以哀悲泣之戰勝以
喪禮處之道常無名樸雖小天下莫能臣侯王若能守之萬物將自賓天地相合以降甘露民莫
之令而自均始制有名名亦既有夫亦將知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海