※ 引述《jakevin.bbs@ptt.cc》之銘言：
> 想請問一下
> 最近念統計有個瓶頸
> 雖然都知道各個機率分配的定義
> 但是遇到分配轉換的時候
> 都很容易卡住
> 比方說 GAMMA 轉 常態
> 就很容易不知道該如何動手 orz
> 不知道這方面的資料，要怎麼去搜尋
> >"<
所謂 "這方面的資料" 是指哪方面的資料?
你想問的是各種分布之間的關係?
或是某些分布間的關係的推導?
就算把一個有關各種重要分布關係的表背起來, 有多少用
處? 說 "知道" 定義, 知道了甚麼? 把 p.d.f. 背下來?
或是真正了解各該分布的來源、條件?
例如 gamma 分布除了以 p.d.f. 定義之外,當其形狀參數
是正整數時它描述了一個 Poisson process 的等候時間.
而這樣的了解自然把它和 Poisson 分布,指數分布連接起
來. 又由 Poisson process 的假設,可把它和 Bernoulli
process 一起看. 於是, Poisson, gamma, 指數分布的關
係, 與 binomial, negative binomial, 幾何分布的關係
可以一起看. 又由 gamma 分布與指數分布的關係,即可知
當形狀參數很大時 gamma 分布會接近常態.
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夫兵者不祥之器物或惡之故有道者不處君子居則貴左用兵則貴右兵者不祥之器非君子
之器不得已而用之恬淡為上勝而不美而美之者是樂殺人夫樂殺人者則不可得志於天下
矣吉事尚左凶事尚右偏將軍居左上將軍居右言以喪禮處之殺人之眾以哀悲泣之戰勝以
喪禮處之道常無名樸雖小天下莫能臣侯王若能守之萬物將自賓天地相合以降甘露民莫
之令而自均始制有名名亦既有夫亦將知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海