※ 引述《kim (蚵仔咧？蚵仔咧？)》之銘言：
: ※ 引述《coastlinee (徵撞球球友.台北)》之銘言：
: : 仁愛鄉有三個村落 A B C
: : A村有155戶 B村有62戶 C村有93戶
: : 今天從A村中抽樣20戶 求得每戶看電視時間平均數為33.9小時 變異數為35.36
: : B村抽樣8戶 求得平均數為25.125 變異數為232.41
: : C村抽樣12戶 求得平均數為19 變異數為87.64 괊: : 請問由以上的資料 可以用何種方法算出仁愛鄉平均每戶看電視時間95%的信賴區間
重新回文吧 今天問過老師了
首先是算出abc的比例
A佔總戶數50% B20% C30%
所以是求 0.5mu(a) + 0.2mu(b) + 0.3mu(c)的95%C.I
首先0.5X(A)+0.2X(B)+0.3X(C) = 27.675
如果三者的母體變異數一樣則可使用pooled-t-test
不過我想最好先用bartlett檢定三者的母體變異是否相等
==================bartlett開始分隔線
這個檢定方法的步驟我自己也背不太起來= =
(MSE)^n-k 1 3 1 1
定義Ｍ=ln{────────} Ｃ=1+───[(Σ ───) - ───]
3 2 3(k-1) i=1 Ni-1 n-k
π (Si )^(Ni-1)
i=1
若檢定統計量 Ｍ／Ｃ ──→ 卡方(自由度 K-1)
Ｍ／Ｃ若小於卡方自由度2 的檢定大小0.05則可判定為三者相等
SSE=3265.75→MSE=88.2635 Ｍ=10.6809(這麼大 有不好的預感)
Ｃ＝1.0432 Ｍ／Ｃ＝10.2386
爆了>"<
====================================================================
在這種情形下
我沒辦法昧著良心直接使用POOLED-T
原po你要不要去看看題目有沒有抄錯
不然可能就要恭請welch .df出面了
: 目前我想到的是
: 直接把這40戶融合當作全鄉抽樣
: 我實在沒本事考慮到比例問題
: SSE=19*35.36 + 7*232.41 + 11*87.64 = 3262.75
: TOTAL(A)=678, TOTAL(B)=201, TOTAL(C)=228 TOTAL(40)=1107
: SSR=(678^2)/20 + (201^2)/8 +(228^2)/12 - (1107^2)/40 =1730.1
: SST=4992.85
: _ 2
: X(40)=27.675 ,S (40)=4992.85/39=128.022 ,S=11.315
: The 95% C.I. of the mean time = (27.675 +/- 11.315 * 1.96)
: = (5.498, 49.852)
: 不知道有沒有更神的算法
--
∫εδ≧≦∵∴√→∞^Σπ÷˙
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 61.229.1.94