推 josephw: Scatterthwait"e" 少打個e ^^ 02/23 19:10
※ 引述《coastlinee (徵撞球球友.台北)》之銘言：
: 仁愛鄉有三個村落 A B C
: A村有155戶 B村有62戶 C村有93戶
: 今天從A村中抽樣20戶 求得每戶看電視時間平均數為33.9小時 變異數為35.36
: B村抽樣8戶 求得平均數為25.125 變異數為232.41
: C村抽樣12戶 求得平均數為19 變異數為87.64 괊: 請問由以上的資料 可以用何種方法算出仁愛鄉平均每戶看電視時間95%的信賴區間
樣本太小, 引用 CLT 有些問題 (誤差恐太大).
使用 t-interval 雖理論上不符 (群體不一定接近常態),
但若三個子樣本資料顯示並無明顯偏態,基於t-procedure
的穩健性, 尚可接受.
各子樣本變異數相差太多, 顯示群體變異數不等, 絕不宜
採所謂 pooled-variance 公式.
CI 中心: μ-hat = 0.5(33.9)+0.2(25.1)+0.3(19.0)
μ-hat 之變異數估計 (即標準誤之平方)
= (0.5)^2 (1-20/155)(35.36)
+ (0.2)^2 (1-8/62)(232.41)
+ (0.3)^2 (1-12/93)(87.64)
用 t 之臨界值, df 用 Satterthwait(?) 公式, 或 df=7,
後者是較保守取法.
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