※ 引述《liton (歐吉桑留學生)》之銘言：
※ 引述《[email protected] (老怪物)》之銘言：
: ※ 引述《[email protected] (沒有)》之銘言：
: > 下列何種統計量是次序變數是用的統計量
: ^^^^適用
: > (1) 平均數 (2) 變異數 (3) 眾數 (4) 中位數
: > 想了半天還是想不透 請能解答的同學告知ㄧ下原因
: > 謝謝...
: 中位數
感覺怪怪的耶
次序變數不是有排序但沒尺度的變數
例如甲上 甲 甲下
這怎麼求中位數?
應該是眾數吧
--------------------------以下為分隔線---------------------------
甲上,甲,甲下乃成績評等,屬 ordinal scale的資料,
自然可排序求得其中位數為"甲"!
你先搞懂什麼叫尺度(scale)再來質疑吧!
什麼叫"次序變數不是有排序但沒尺度的變數"?
次序變數是指,此變數的測量值,排序是有意義的.
簡言之,變數的值若屬次序尺度(ordinal scale),則或可稱此變數為次序變數.
例如:名次,教育程度等......
而如身分證號碼這樣的資料型態,雖然也是數字的型態,
但比較其號碼的大小意義不大(有時也沒意義),
故我們說這樣的資料型態是屬名目尺度(nomial scale),
因為其值的不同,僅代表不同的資料種類
(例如身份證號碼不同,人就不同,但不能說尾號是9號的就比8號的來得大或小)
當資料型態是屬名目尺度,如性別,身份證字號時,
這四種統計測量數,僅有眾數是較適宜衡量資料的集中趨勢.
但是今天若資料(變數)型態是屬 ordinal scale時,
沒道理要犧牲掉資料可排序的特性而採眾數來衡量資料型態,
何況眾數尚有不存在,或不唯一的缺點.
老怪物說的是對的,次序變數就這四個選項而言,
採中位數是"適宜"且能獲得"較多"變數資訊的統計測量數.
建議 l 兄及原po,將手邊統計學的書籍再重讀一次,
我相信你們會有更多的體悟.
而不是丟出一些似是而非的言論,
有時會誤導版上一些初學者............
個人淺見
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