※ 引述《Giberto.bbs@ptt.cc (Giberto)》之銘言：
> 各位好 我想請問一下預測的問題
> 我在於每一個t時間點取一個觀測值(也可以稱為實際測量值吧) xt
> 也就是會有 1 ~ n 的時間點 會取得 x ~ xn 個觀測值
> ex.. n = 1 ~ 10 x = 50, 55, 57,...ect(有10筆資料)
> 然後這10比資料的變化
> 都是透過前一筆的隨機增加或是減少
> ex..50, 55, 57, 62, 59, 54...
> 不會從100跳到0或跳到200
> 然後我需要預測n+1時間點的值
> 不知道用哪一套預測方法會比較準確呢
從前面的文章和推文, 知道你是為了應用而臨時去看時間
數列的書.
因需要用到某一方法, 而去看該方法的書, 有疑問自己未
能解決則上來問, 這是值得肯定的. 相較於以為套個軟體
計算出結果然後問人家怎麼解釋, 我個人推許你的作法.
不過, 發問是有方法的. 如果你要問解決你的應用問題的
方法, 必須提供你的目的(想瞭解甚麼)、資料怎麼產生、
怎麼觀測、數量、結構以及其他特性. 至於這樣的資料,
為了達成你的目的, 該如何去分析, 或者需其他資料, 這
且先莫下定論. 身為統計人員, 能提供給你的就是方法的
建議. 至於哪一種方法誤差最小這一類的問題, 或許有高
明者能回答, 個人是回答不了的.
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夫兵者不祥之器物或惡之故有道者不處君子居則貴左用兵則貴右兵者不祥之器非君子
之器不得已而用之恬淡為上勝而不美而美之者是樂殺人夫樂殺人者則不可得志於天下
矣吉事尚左凶事尚右偏將軍居左上將軍居右言以喪禮處之殺人之眾以哀悲泣之戰勝以
喪禮處之道常無名樸雖小天下莫能臣侯王若能守之萬物將自賓天地相合以降甘露民莫
之令而自均始制有名名亦既有夫亦將知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海