謝謝jangwei 跟 yhliu 的回應 跟指教
被yhliu猜中了 我是因為臨時需要，所以才開始接觸時序的書籍
之前也沒有學過統計@@，所以問題很多也不清楚
這幾天一樣還是狂看 時序的資料跟書籍
還是一樣搞不清楚
我想我要預測的東西像是"隨機漫步"(Random walk mode)
就是人在行走時後的手機訊號強度
要預測t+1個時間點的強度的數值為多少
而這幾天我已經知道ARMA是如何推導出來
X(t)=a0 + a1*X(t-1) +ε(t) + b1 + ε(t-1)...
但是這邊有一個問題就是說
我不知道如何將觀測值帶入之後計算出預測
因為a0 a1 根ε(t)...有很多未知數 所以...
不知道是不是只推導出ARMA還不能去解決預測的問題
還要其他步驟才可以解決??
※ 引述《yhliu.bbs@bbs.wretch.cc (老怪物)》之銘言：
: ※ 引述《Giberto.bbs@ptt.cc (Giberto)》之銘言：
: > 各位好 我想請問一下預測的問題
: > 我在於每一個t時間點取一個觀測值(也可以稱為實際測量值吧) xt
: > 也就是會有 1 ~ n 的時間點 會取得 x ~ xn 個觀測值
: > ex.. n = 1 ~ 10 x = 50, 55, 57,...ect(有10筆資料)
: > 然後這10比資料的變化
: > 都是透過前一筆的隨機增加或是減少
: > ex..50, 55, 57, 62, 59, 54...
: > 不會從100跳到0或跳到200
: > 然後我需要預測n+1時間點的值
: > 不知道用哪一套預測方法會比較準確呢
: 從前面的文章和推文, 知道你是為了應用而臨時去看時間
: 數列的書.
: 因需要用到某一方法, 而去看該方法的書, 有疑問自己未
: 能解決則上來問, 這是值得肯定的. 相較於以為套個軟體
: 計算出結果然後問人家怎麼解釋, 我個人推許你的作法.
: 不過, 發問是有方法的. 如果你要問解決你的應用問題的
: 方法, 必須提供你的目的(想瞭解甚麼)、資料怎麼產生、
: 怎麼觀測、數量、結構以及其他特性. 至於這樣的資料,
: 為了達成你的目的, 該如何去分析, 或者需其他資料, 這
: 且先莫下定論. 身為統計人員, 能提供給你的就是方法的
: 建議. 至於哪一種方法誤差最小這一類的問題, 或許有高
: 明者能回答, 個人是回答不了的.
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 218.161.50.182