推 flunk:處理小樣本的統計書籍請問應該看？ 04/28 05:16
※ 引述《eji6xu4.bbs@ptt.cc》之銘言：
> 小弟有個問題想請問版眾
> 就是做ANOVA的時候
> 為什麼對於樣本數的要求不用太多
> 每組不用到大樣本就可以做
> 主要的原因是什麼？
統計學家老早就證明小樣本也可以做推論了, 誰還堅持要
大樣本?
就醫學實驗、農業實驗、工業實驗而言, 取得一個觀測值,
可能都要耗費極大的成本. 想要大樣本? 誰出錢? 就算有
錢, 實驗對象及材料又豈是隨時都有?
因此, 實驗講究 "設計". "實驗設計" 做得好, 執行實驗
也要注意控制誤差, 除了實驗所專注的變因, 避免一堆亂
七八糟的干擾因子影響結果. 所以, 實驗能用相對於調查
很小的樣本, 驗證或推翻所要驗證或推翻的假說.
實驗當然還是需要有足夠的樣本, 仍然需要考慮控制型Ｉ
及型II錯誤機率的大小.
至於資料分析採 ANOVA 或其他方法,不是決定樣本數是否
足夠的最重要因素. 如果不是設計及執行都控制良好的實
驗, 即使也是用 ANOVA, 並不表示相對於其他分析方法只
需要很小的樣本.
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來自統計專業的召喚...
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夫兵者不祥之器物或惡之故有道者不處君子居則貴左用兵則貴右兵者不祥之器非君子
之器不得已而用之恬淡為上勝而不美而美之者是樂殺人夫樂殺人者則不可得志於天下
矣吉事尚左凶事尚右偏將軍居左上將軍居右言以喪禮處之殺人之眾以哀悲泣之戰勝以
喪禮處之道常無名樸雖小天下莫能臣侯王若能守之萬物將自賓天地相合以降甘露民莫
之令而自均始制有名名亦既有夫亦將知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海