※ 引述《coolsweetie.bbs@ptt.cc》之銘言：
> 想請問一下,若數據裡存在著明顯的多元共線情形,
> 這時若我們要選擇 x 變數,
> Forward selection 或 Backward selection 哪個比較好?
> 我找了一些書, 其中只有一本簡單寫了說 使用 Forward 比較好,
> 但我想不出來為什麼?
> 不曉得有沒有網友瞭解的, 謝謝
既存在多元共線性, full model 可能產生計算困難.
但若計算程序適當, 可處理多元共線性問題, backward
selection 仍可行.
從 hypotheses testing 觀點來看, backward selection
比 forward selection 好一點.
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夫兵者不祥之器物或惡之故有道者不處君子居則貴左用兵則貴右兵者不祥之器非君子
之器不得已而用之恬淡為上勝而不美而美之者是樂殺人夫樂殺人者則不可得志於天下
矣吉事尚左凶事尚右偏將軍居左上將軍居右言以喪禮處之殺人之眾以哀悲泣之戰勝以
喪禮處之道常無名樸雖小天下莫能臣侯王若能守之萬物將自賓天地相合以降甘露民莫
之令而自均始制有名名亦既有夫亦將知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海