※ 引述《tew.bbs@ptt.cc (咖啡王子)》之銘言:
> 我知道OLS可以做chow test
> 但是不確定Logistic regression能不能做 chow test
> 請協助解答小弟的問題
如就統計量而言, 那是由普通迴歸模型而來, 而且事實上
假設了兩組資料誤差變異數相同. 因此, 該統計量當然不
能套用在 logistic regression models.
然而, 就 "檢定" 的精神而言, 當然可以有 logistic 迴
歸的 Chow test. 只要了解 Chow test 在做甚麼,計算了
甚麼, 任何型式的迴歸模型都可有 Chow test.
Chow test 是在做甚麼? 這檢定是在檢定
H0: 兩組資料模型及參數完全一致
Ha: 兩組資料模型相同但係數值不同
因此, 其檢定統計量是
(假設參數值相同之 RSS 增量)/(df 增量)
F = ----------------------------------------------
(允許參數值不同之 RSS)/(允許參數值不同之 df)
因此, 就 logistic regression 而言, 檢定統計量是
X^2 = (假設參數值相同之 deviance 增量)
= (假設參數值相同之 deviance)
- (允許參數值不同之 deviance)
而自由度即是允許參數值不同比假設參數值相同多出幾個
參數.
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夫兵者不祥之器物或惡之故有道者不處君子居則貴左用兵則貴右兵者不祥之器非君子
之器不得已而用之恬淡為上勝而不美而美之者是樂殺人夫樂殺人者則不可得志於天下
矣吉事尚左凶事尚右偏將軍居左上將軍居右言以喪禮處之殺人之眾以哀悲泣之戰勝以
喪禮處之道常無名樸雖小天下莫能臣侯王若能守之萬物將自賓天地相合以降甘露民莫
之令而自均始制有名名亦既有夫亦將知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海