推 selient:β1=Sxy/Sxx 06/23 11:52
※ 編輯: fongliao 來自: 218.169.0.8 (06/23 15:05)
※ 引述《selient (左邊)》之銘言：
: 若隨機抽樣A大學學生的 體重(y ,單位公斤) 身高(x ,單位公分)
: ，若y對x做回歸
: y =βo + β1xi
: (跑SAS資料省略我不是要問這個)
: 如果單位改變 公克(y*) 公尺(x*)
: 若y對x回歸式為
: y* = βo* + β1*x*
y尺度改變，如y*=ay，則βo*=aβo，β1*=aβ1
x尺度改變，如x*=cx，則βo*=βo ，β1*=β1/c
上述關係請利用定義去推導，
即β1=Sxy/Sxx，而Sxx = sum(xi-x_bar)^2 ，Sxy = sum(xi-x_bar)(yi-y_bar)
βo=y_bar-β1*x_bar
至於T檢定量則利用上述求得的β1與S_b1即可換算得到
: 那βo*跟βo、β1*與β1的關係式為何?
: 還有就是若檢定 Ho: β1* = 0
: 則t值怎麼算?
: 原本β1的t值是這樣:
: b1-β1 Sε
: t = ________ 其中 S_b1 = _________
: S_b1 √(n-1)Sx^2
: 但是變成要檢定β1* 但是我不清楚怎麼計算t值
: 請問要怎麼轉換呢?
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 218.169.0.8