所謂uniform分佈就是：我們確知單一事件必定會在某區間出現（閉區間），
而出現的各個值機會均等。 譬如說某街口路人的年齡層在8歲到
55歲之間可能是均勻分佈。
我的問題是，諸如公車到來的時間點，似乎是均勻分佈，但是在時間上會不斷
延續的（無限區間），要如何定義呢？ 我們可以掌握他的平均值，就類似Poisson
分佈一樣，但是又不能保證在某個閉區間內一定會有公車出現，那這樣
要怎樣寫下normalized的機率分佈呢？ 譬如說 下午三點到下午四點之間，
公車出現的機率p34應該是平平均勻的，我們就取長時間（譬如說一年）的平均值u
來當作p34的值好了，可是那下午一點到下午六點呢？ 總時段是前例
的六倍長，其機率應為多少呢？ 還是u嗎？ 這樣怎麼normalize呢？
謝謝啦
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