[問題] 如何減少sample size

[sandows (仙道群)]

最近有個研究的課題
美國政府部門會定期去大湖區做浮游動物的採樣
每次採樣之後會做計量以及量測體長的工作
但是量測體長的工作曠日廢時花錢
所以希望可以降低量測體長的樣本數

目前的作法是量測該物種20個樣本
那要怎樣才可以減少量測數目，然後得到一樣有效的平均長度呢？

請問大家有什麼想法嗎？
是不是直接用t-distribution的觀念來做就好了
給定一個alpha和一個界線(例如顯微鏡的解析度上限，定義叫做 d 好了)
然後直接用公式計算樣本數

d = S * t    / √n  => n=....
        α/2

我是這樣想的啦～


不過我覺得這應該是貝氏定理的題目
可是想不出示當的設計方法....

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◆ From: 141.211.152.222
推 wwokeb:去極端值...冏?
推 sandows:這有困難啊～不量怎麼知道極端值！現在問題就是不想量^^
推 chien533:你需要考量power，所以最好先設計出模型，再利用power
→ chien533:analysis去測量不同power下所需的最小樣本。如果在你們預
→ chien533:設的power下所得到的最小樣本數低於你目前的採樣樣本數，
→ chien533:那就可以合理的去減少你的採樣樣本。