※ 引述《arbiteron.bbs@ptt.cc (..)》之銘言：
> 找了一些資料都說只要殘差圖看起來"很亂"就表示模型配適的不錯
> 也就是要符合隨機性
> 但是如果樣本數不多時
> 也很難去界定"亂"的程度
> 請問有可以檢驗"隨機性"的檢定嗎?
是有. 但沒有一種是能完整檢定隨機性的.
再者, 既然樣本小, 恐怕沒有一種有足夠檢定力!
> 還是說這個只是眾多判斷模型是否合適的方法之一 看不出來就看其他部份??
> 另一方面有些建議看Residuals versus fitted value
> (y軸是殘差 x軸是擬合值)
> 請問判定的方法跟殘差圖一樣嗎??
"殘差圖" 不是只有一種. residuals vs. f.v. 是其中一
種. 去看看迴歸分析的書吧!
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夫兵者不祥之器物或惡之故有道者不處君子居則貴左用兵則貴右兵者不祥之器非君子
之器不得已而用之恬淡為上勝而不美而美之者是樂殺人夫樂殺人者則不可得志於天下
矣吉事尚左凶事尚右偏將軍居左上將軍居右言以喪禮處之殺人之眾以哀悲泣之戰勝以
喪禮處之道常無名樸雖小天下莫能臣侯王若能守之萬物將自賓天地相合以降甘露民莫
之令而自均始制有名名亦既有夫亦將知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海