[問題] 請問迴歸預測強度的問題

[dounts (忘記過去)]

    在多變數迴歸當中
    我們常會探討各變數的預測效果
    假設自變數有 X Y Z  想請問幾個問題:

    1. 我們怎麼利用 R-Square 來說明預測強度呢
       如果說 在放入 X 前 和拿掉 X 後來比較 R-Square 差異
       要怎麼來利用 R-Square 差異來看出 X 的預測強度呢

    2. 是不是拿掉任何一個自變數
       "一定"會造成 R-Square 變小呢??

    非常感謝各位高手回答 謝謝.......

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◆ From: 24.199.95.136
推 smilestupid:R^2的差可以求得F 再做評估 Yes...哪怕微乎其微
→ dick0631:1.除非你相信r^2是很好的指標，否則x對Y的影響看顯著即可
→ dick0631:但這只是統計上的相關而已，談不上預測。
→ dick0631:理論上r^2和自變數個數有正向關係，但除了考試外，這問題
→ dick0631:沒有很重要。