※ 引述《asilvia (哇哈哈~~~)》之銘言：
: 1.If A and B are exclusive events with P(A)>0 and P(B)>0,then
: (a)A and B are independent events
: (b)A and B are dependent events
P(A∩B)=0≠P(A)P(B) since P(A)>0 and P(B)>0
: (c)P(A｜B)>0
P(A|B)=P(A∩B)/P(B)= 0 since A∩B=ψ, P(A∩B)=0 and P(B)>0
: (d)P(A)+P(B)=1
Since A and B are exclusive events
P(A∪B)=P(A)+P(B)
It may be not 1 unless A∪B = U ( universal set)
: (e)none of the above
: 我的問題是互斥一定是不獨立的，但可以因此說互斥是相依嗎？
: 還是答案就得選e呢？c、d應該不可能是答案吧...
每一個答案都有他的原因, 為何你要用猜的?
請看清楚題目吧
: 2.In hypothesis testing,only type I error rate is controlled by setting the
: significant level(α) because
: (a)the other error is not important.
: (b)the other error never occurs.
: (c)we can not control both error rates simultaneously.
: (d)controlling type I error rate is equivalent to controlling the other
: error rate.
: (e)none of the above.
: 因為一般無法控制型II錯誤的發生機率，而且當型I錯誤率下降時型II錯誤率會上升
: 除非樣本數增加之類的，所以答案是要選擇d嗎？控制型I就等於控制型II？
: 麻煩請會的人多多請教！謝謝^^
在固定樣本數時, 無法同時控制型I及型II錯誤發生的機率,
故我們可選擇控制我們較在意的型I錯誤的發生機率,
同時去尋找較具檢定力的檢定,
例如最強力檢定(Most Power test),
當此檢定是所有size α檢定中, power 最強的,
則由於 power = 1- P(型II錯誤的發生機率)
便能達到控制型I錯誤及型II錯誤的發生機率在較低水準的目的.
措詞也許不太精準.
個人淺見,請指教.
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