→ kenshin528:雖然看不到圖 但是第一個是ordinal x nominal 06/20 16:14
→ kenshin528:要用gamma 檢定 06/20 16:15
→ kenshin528:PHI 只能用2*2的資料 06/20 16:15
剛考完試 記憶還有點深刻
如果答錯也請大家不吝指教
※ 引述《kisskiss172 (侵侵)》之銘言：
: 標題: [問題] 5000p請人幫看我的做法對不對^^
: 時間: Fri Jun 20 14:03:31 2008
:
: 我並不是不會做,也不是想請人做,我是真的為了考台科研究所才想學
:
: 不用幫我做好,只需要稍微指導,指正我任何一項,全身5000p幣只是我一點心意^^"
:
: 因為我實在不確定我跑出來的結果是否正確
:
: a.
: 欲知保不保壽險是否與其收入的高低有關，隨機調查200人，得結果如下：
:
: 高收入 中收入 低收入
: 保壽險 38 23 16
: 不保壽險 32 37 54
: 試在α=0.05 下，用卡方檢定保不保壽險是否與其收入的高低有關？
你要檢定的就是壽險與收入是否獨立無關，加上這兩個尺度都為nominal
所以採用卡方獨立性檢定
H0：壽險與收入獨立無關
以SPSS來說 請在交叉表勾選卡方統計量
若更進一步要測相關強度 則應該勾選phi& cramer'sV (適於nominal資料)
因此若推翻虛無假設 則顯示壽險與收入有顯著相關
: --
: 我用spss的做法
: 1.把資料貼上spss
: 2.把數據都框起來
: 3.分析>無母數檢定>卡方分配 (所有的選項中有卡方的只有這項)
: 4.把"保""不保"兩項都放進"檢定變數清單"
:
: 跑出來的結果
: http://www.badongo.com/pic/3819564
:
:
: b.
: 5年前台北市的上班族上班的交通工具如下：
:
: 上班方式 坐公車 自己開車 騎機車 坐交通車 坐火車 其他
: 所佔比例 58% 12% 15% 6% 3% 6%
:
: 現在市政府委託一民間機構調查台北市民上班的方式是否有所改變，
: 經該機構調查800位台北市的上班族，得資料如下：
:
: 上班方式 坐公車 自己開車 騎機車 坐交通車 坐火車 其他
: 人數 364 186 198 28 14 10
:
: 試在α=0.05 下，用卡方檢定台北市民上班的方式是否有所改變？
這一部份應該是沒錯的
因為你想檢定的是樣本結構與(五年前的)母群結構是否符合
因此採用卡方契合度檢定就可以解決
:
: 我用spss的做法
: 1.把資料貼上spss
: 2.把數據都框起來
: 3.分析>無母數檢定>卡方分配 (所有的選項中有卡方的只有這項)
: 4.把"所佔比例""人數"兩項都放進"檢定變數清單"
:
: 跑出來的結果
: http://www.badongo.com/pic/3819566
:
:
: 下略
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