[問題] SVD求eigenvalue(1.3G的共變異數矩陣)

[vivamayday (地震也要切割才好)]

請問各位~

我查過文獻 已知 A'A=VΣV' (*)
此時的V就是PCA中用共變異數矩陣的eigenvector

但是因為餵R或MATLAB  A'A來求解行不通(1.3G的大小)
(我的記憶體是2G 還試過調整虛擬記憶體)

但是用svd(A)=U*S*T' 可以運算

所以我的問題是~
可以用svd(A)=U*S*T' 去推回(*)中的V嗎

請各位解惑 非常謝謝

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◆ From: 140.109.54.2
※ 編輯: vivamayday      來自: 140.109.54.2         (08/07 18:03)
→ GoldLight:亂入：我以前用excel算特徵值其實也不會太困難
推 mrk:R可以直接求eigenvalue
→ bugle:是啊  我還知道R可以做加減乘除哩
→ clickhere:如果你要的是A'A的eigenvalues,那就沒錯. 但不是A的.
→ clickhere:A的維度是多少? 1.3G是A'A or A?
→ clickhere:上面三位真的是來亂的.