推 poiu7:感謝!! 11/05 13:21
1.無母數統計不需對母體分配做任何假設
2.就處理資料而言，有母體統計方法比較適合用於量的資料
無母數統計，對於量化以及質化的資料 (名目資料)皆適用
3.在小樣本的情況下，有母數統計方法無法利用中央極限定理，限制其適用性
無母數統計方法特別是用小樣本的情況
有些統計課本也會將卡方列為無母數統計，因為其對母體限制較少
但事實上不是那麼正確的分法
因為抽自一常態母體的隨機樣本，其統計量 (n-1)S^2/σ^2呈現卡方分配
那個分析比較精準，基本上限制越多，在符合限制下的估計都會比較精準
但是限制越少，其使用範圍就可以大一點
但要注意
有母數檢定 檢定的是母體參數
但無母數檢定，不是母數的參數
看你關心的是甚麼
※ 引述《poiu7 (jhg)》之銘言：
: 因為要寫份報告
: 所以想問一下各位
: 關於在SAS用到的卡方檢定和無母數檢定
: 哪一個分析出來的會比較精準!!
: 因為我在做的東西雖然有跑卡方檢定
: 但是學姐跟我說要再跑無母數檢定會更好
: 所以想了解依下!!
: 希望高手幫我依下
: 感謝!!
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