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回應率當然是越高越好 但是當回應率低的時候 你就要做人口學基本變項同質性檢定 檢定這些回應的人 跟原本的9000人組成是否有差異 例如年齡 教育程度等等 看看你認為哪些變項有可能影響你的outcome 你就要去檢定一下 若是檢定結果證明 回應的這群人其實跟原本的9000人是同質的 也就是組成的人口結構是差不多的 那即使回應率低也沒有太大的影響 (不過真的有70%的話其實算很高了 很多研究都比這個低很多) ※ 引述《Goodlover (上班族謝小德)》之銘言: : 不好意思請教大家 : 就是關於在做問卷調查時如果回應率不高 : 例如回應率只有70% : 例如抽中9000人 有6300人願意做問卷 : 那在日後作分析的時候該怎麼去矯正或是探討關於回應率的問題? : 或是可以用例如教育程度或年齡之類的變項來調整矯正嗎?? : 謝謝大大 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.112.116.116
qtzbbztq:一般至少校正年齡 性別 12/03 20:06
yhliu:甚麼時候回應率70%就是 "很高了"? 真悲哀! 12/03 20:44
qtzbbztq:研究的性質不同 你做大規模的調查 70%是很高的 12/03 21:05
qtzbbztq:你做的只是一個學校特定幾人 有時候當然高 12/03 21:06
qtzbbztq:不要自己不懂就在那嗆 70%有什麼好悲哀? 12/03 21:06
qtzbbztq:9000人的調查 70%還不算高? 你做做看有沒有70%容不容易 12/03 21:08
scure1026:有看過書寫至少要50% 12/04 00:57
yhliu:不知全台灣地區一般住民, 樣本數3-5000人, 比你所謂 "大規模 12/04 01:54
yhliu:調查" 如何? 12/04 01:55
tew:請勿在針對回應率或者規模大小進行爭論 12/04 04:26
tew:畢竟最能代表母體的方法就是普查 12/04 04:27
tew:那麼使用普查就解決問題了嗎? 12/04 04:28
tew:普查之後 可能會發現 母體的變項根本不是常態分配 12/04 04:30
tew:你可以說 因為只有這一個母體樣本 但是他沒辦法重來 12/04 04:30
tew:那做拔靴法 一萬次夠不夠 一百萬次夠不夠 12/04 04:32
tew:但事實上 根據你收集的資料 你到底有甚麼證據 12/04 04:32
tew:可以告訴大家 有甚麼發現和故事 12/04 04:33
tew:別忘記 我們是立基於否證的立場 只是沒證據證明是錯的 12/04 04:35
tew:不代表 回應率70% 或者回應率100% 做出來的結果就是正確的 12/04 04:36
tew:錯誤的統計方法 錯誤的研究設計 也有可能得到正確的結果 12/04 04:37
tew:那麼在這種情況下 如果作者研究邏輯不清楚 我的建議是 12/04 04:38
tew:不管你做了任何校正 請做保守推論 12/04 04:39
wlsherica:推T大 12/04 14:36
yhliu:人家談的是抽樣調查, 誰談普查了? 12/04 14:52
yhliu:我回應就是 "爭論", 版主回那麼多就很有學問? 只准州官放火! 12/04 14:54
lin15:y可否請大詳述一般問卷回應率的狀況?推文固然好用但一兩句 12/04 23:56
lin15:要讓其他人瞭解其中原委似乎非常困難 望y大能多做說明或提供 12/04 23:57
lin15:資料參考~ 畢竟有實務經驗的人並不是那麼多 感恩 12/04 23:58
sneak: 那麼在這種情況下 如果 https://noxiv.com 11/09 14:35
sneak: 那麼使用普查就解決問題 http://yofuk.com 01/02 14:47