→ bmka:The second paragraph is hard to understand.... 01/16 12:39
→ chien533:簡單說來我是要用現成資料生成新資料,但舊資料的相關係數 01/17 08:58
→ chien533:已經有0.4了,所以無論如何調整cov matrix,新資料的相關係 01/17 08:59
→ chien533:最小值仍為0.4,所以我想問有沒有方法降下來 01/17 08:59
→ bmka:等於沒解釋 01/18 09:50
→ bmka:what do you mean by "用兩筆現成的資料去生成新的資料"? 01/18 09:52
→ lin15:應該就是兩個本來相關性達.4的變數 從中各抽一組樣本但兩組 01/18 10:01
→ lin15:樣本間的相關要很小吧 01/18 10:01
→ lin15: 母體 01/18 10:02
→ chien533:算了，看來無解，我自己已經想出替代方案了 01/19 08:15
推 tew:你說的從兩筆現成的數據隨機抽樣生成另外的實驗數據 01/19 10:56
推 tew:然後重複數千次嗎? 那樣應該要查詢拔靴法 01/19 10:57
→ bmka:先把問題說明清楚吧, 如果lin大說得是你想問的,那很簡單啊 01/19 10:59
推 tew:你是要降低相關係數?? 但有點本末倒置 01/19 11:57
推 tew:只要嘗試抽取多一點 總會抽到一次相關為0的樣本 01/19 11:58
推 tew:但是結果你認為可信嗎? 01/19 11:58
→ bmka:Actually, you may just sample independently from the two 01/22 03:59
→ bmka:sets of covariate values; that is, ignoring the pairing 01/22 04:01
→ bmka:relationship. Then by definition this will result in 01/22 04:03
→ bmka:independence. 01/22 04:03