之前沒有點出問題所在，還請版大原諒。
想請教版大的是，該用哪種分析方法才是適宜的？
資料型態：
1.離散
2.x軸為長度
3.y軸為速率
4.單筆資料中各個資料點間有相關性(已知)->基本上各點的資料,由解相關性的分程式得來
5.相關性會造成資料分佈以x軸為準，兩端低落，中間單or多峰
6.有多筆資料(多dimentions)
原本的想法是用回歸，看各筆資料是否有某一種趨勢。
但由於各資料點不獨立，無法服從殘差iid的假設。
##資料->dimention. 資料點->單一資料中的各點
改用cluster analysis，又因各筆資料長度不相同
資料點的相關性又會造成分群時的困難。
請教版大們，在這樣的資料下
1.cluster analysis該麼樣去使用？
2.是否有其他的建議分析方法？
謝謝版大，還請版大們不吝指教:)
--
37m﹡
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 218.174.40.206