※ 引述《fr373969 (Brian)》之銘言：
: ※ 引述《novafun (norman)》之銘言：
: 比例 母體 樣本 卡方結果(=chitest)
: 男生 0.935544263 0.907514451 0.922923958
: 女生 0.064455737 0.092485549
: 1 1
: 卡方臨界值1,0.05=3.84
: 所以檢定結果<臨界值，不拒絕虛無假設，顯示樣本跟母體的分配並無不同
: 請參考
請教，卡方適合度檢定可以利用「比值」來算卡方值嗎？
這樣求得的卡方值，永遠都會很小，不棄確假說是必然的吧。
按您這樣的算法，我若丟一個銅板得到 1 次正面 9999 次反面，檢驗是否為公正銅板，
Chi-squared = 0.999600040，df = 1，P = 0.317407306，
這樣對嗎？
我所學到的是直接利用「頻率」來算卡方值才正確。
以下是 R 運算的結果。
chisq.test(c(314,32),p=c(3498/(3498+241),241/(3498+241)))
Chi-squared test for given probabilities
data:c(314, 32)
X-squared = 4.5081, df = 1, p-value = 0.03374
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