常態分配的部分平均值

[mili ()]

目前寫的論文有處理到一個簡單的selection bias，但實際呈現時卻發展困難重重
假設有兩個常態分配:

A:平均值為40 標準差為15
B:平均值為44 標準差為15

平均值的差為4

假設A的左端5%沒有選進sample裡，而B的左端10%沒有選進sample裡
在sample中的平均值差會>4

問題1 有什麼軟體適合繪圖呈現上面的概念嗎? 我知道R或許可以，但還沒開始學
問題2 如何計算sample中的平均值(partial mean)根據原始平均值呢?

謝謝

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◆ From: 24.128.184.148
→ andrew43:覺得直接畫最快 XD 只要有條曲線，再把二個新平均求出來
→ andrew43:就可以了
→ andrew43:第二個問題... Z檢定嗎? 不過你左側割掉，就「不常態」了
→ mili:多謝回答，但我還是不太清楚實際操作方式
→ mili:我的確是要求左邊割掉後的mean
→ andrew43:我也不會算，但可以用模擬的。R 可以做。
→ andrew43:qnorm(0.05,mean=40,sd=15) 指出15.33為切左側5%的切點
→ andrew43:再模擬1000點常態分布的情況下，去除小於15.33者，再求
→ andrew43:新的平均為42.2732  我就只想到這樣做
→ yhliu:"左端5%(10%)沒有選進sample裡" 先做明確定義.
→ andrew43:我回文好了
→ sneak: 新的平均為42.273 https://muxiv.com
→ sneak: 多謝回答，但我還是不太 http://yofuk.com