推 eric20:感激!!!我先看看!雖然不一定看得懂XD 07/31 01:53
或許你可以去蒐尋如以"spacial time series" "space time series"為關鍵字的論文,
若是中文關鍵字就是"時空序(數)列"
例如: Yiannis Kamarianakis就曾寫過一篇整理的文章
Spatial Time-Series Modeling: A review of the proposed
methodologies
http://tinyurl.com/nhm75b (pdf檔)
他本身也寫過一些以時空序列來預測交通流量的論文.
Kamarianakis, Y., and Prastacos, P., 2003 Forecasting Traffic flow conditions
in an urban network: A
comparison of univariate and multivariate procedures. Transportation Research
Record:
Journal of the Transportation Research Board, No. 1857, TRB National Research
Council,
Washington, D.C., 74-84.
Kamarianakis, Y., Prastacos, P., and Kotzinos D., 2004 Bivariate traffic
relations: A space time
modelling approach. In F. Toppen, P. Prastacos (ed.), AGILE proceedings,
465-474.
Kamarianakis, Y., and Prastacos, P., 2005 Space-time modelling of traffic
flow. Computers &
Geosciences, 31, 119-133.
Kelejian, H.H., and Prucha, I.R., 1999
我看過的名為spacial time series的模型就有好幾種,
你提的問題也有人用vector ARMA來分析,
這篇文章也有提到Space-Time ARIMA (STARIMA) 和
Bayesian Vector Autoregressive (BVAR) model 等分析方法.
個人淺見, 供你參考.
※ 引述《eric20 (eric)》之銘言：
: 想請問一個問題
: 因為本身是地理系畢業考取經研所
: 計量地理在分析並推估空間問題時
: 在推估時會考慮空間自相關(空間統計)
: 有空間自相關的時候要先消去
: 計量經濟中則以時間序列為主
: 一樣要處理自相關問題
: 去年大四的專題
: 做有關交通的議題(公車直行不轉彎)
: 其中要用歷史資料去推估未來
: 公車需求
: 做為公車站位置及排班模式的依據
: 那時候我一直有一個問題
: 我拿了北市部分交通區的流量歷史資料
: (交通有不同於行政區的分區)
: 再用以推估未來需求
: 但是每個交通區有一組時間序列資料
: 且有時間自相關
: 每一年份的資料亦有空間自相關
: 時間自相關我會做
: 空間自相關我會做
: 但是有沒有 "時空自相關"(不知道有沒有這個辭)?
: 像是第一年份的編號一交通區
: 和第二年份編號二的交通區有相關之類的
: 我是覺得有
: 但是要怎麼檢視並消除
: 時間消除
: 空間消除
: 就可以嗎?
: (感覺不太對)
: 不知道有沒有人對
: 空間統計和時間序列同時很熟的
: 謝謝
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