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※ 引述《bmka (偶素米蟲)》之銘言: : 最近H1N1 flu話題正在燒 : 不曉得大家是否有興趣討論流感研究相關的問題 : 比如說,目前H1N1 rapid test的sensitivity與specificity分別約是60%跟80% : 怎麼樣去解釋這兩個數字? 有病的60% 可以被抓出來 沒病的有20% 會被誤判為有病 TypeI error = 0.2 在流病議題上是常見的數字嘛? power = 0.6 聽起來..好像也不是很讓人放心? 還是說這個領域能到這樣很不錯了? : rapid test negative 但有流感症狀的人,該不該投藥? : (當然是以統計人的觀點來看) 如果 sensitivity 這樣的話..我覺得還是投藥比較安心點 ~"~ 如果能收點case 同時提高 sensitivity 和 specificity 是最好 不然的話 是不是會藉由調高sensitivity 降低specificity 達到寧可錯殺100的目的? : 目前檯面上的H1N1致死率應該都是高估了, : 因為有很多undetected case沒有被算進分母 so? 調高sensitivity? : 那麼,對於一個新的傳染病, : 怎麼樣設計一個研究,或者用現有的data : 去比較準確的估計死亡或重症率 請有經驗的大大多多提供意見 >"<.. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.109.73.58
clickhere:wiki: Sensitivity_and_specificity 08/31 13:34
clickhere:typeI err and power 好像不是這樣用的...... 08/31 13:35
clickhere:<-腦殘了, 原po是對的. 08/31 13:47
bmka:sensitivity 跟specificiey 是用來評量篩檢法的準確度 08/31 14:12
bmka:但是如果要make decision的話,應該還是要看所有檢測的樣本裡 08/31 14:13
bmka:真正被感染的比例是多少,也就是說在流感季節剛開始時 08/31 14:14
bmka:跟流感季節進入全盛期,對於test positive 或negative 08/31 14:15
bmka:所考慮採取的治療方法有可能不同 08/31 14:15
bmka:(yes, I am talking about positive predictive value and 08/31 14:16
bmka:negative predictive value) 08/31 14:16
bmka:clickhere大的問題是對的,沒有hypothesis testing, 哪裡來的 08/31 15:40
bmka:Type I error & power?? 08/31 15:41
sneak: sensitivity https://muxiv.com 01/02 14:58