Re: [問題] 虛擬變數(Age與AgeSex)係數差的意義

[west1996 (焦了六年變脆了)]

※ 引述《bookticket ()》之銘言：
: 1)今天有三個虛擬變數
:   一個是Age: Age= 0, 表示調查對象年紀未滿65歲
:                   1, 表示調查對象年紀65歲以上
:   一個是Sex: Sex= 0, 表示調查對象為女性
:                   1, 表示調查對象為男性
:   一個是AgeSex: AgeSex= 0, 表示調查對象年紀未滿65歲或為女性
:                         1, 表示調查對象年紀65歲以上且為男性
: (2)然後有一個回歸式如下
:    y= aAge+bSex+cAgeSex,    a為對應Age的回歸係數,
:                             b為對應Sex的回歸係數,
:                             c為對應AgeSex的回歸係數
: (3)如果說係數a是在包含男性或女性調查對象下,年紀這一虛擬變數對y的邊際效果
:          係數c是在          男性調查對象下,年紀這一虛擬變數對y的邊際效果
:    那可說 a-c 此差值衡量的是女性調查對象下,年紀這一虛擬變數對y的邊際效果嗎?
:    感謝

在女性的條件下  model為 y=aAge                (1)
在男性的條件下          y=(a+c)Age+b          (2)
未滿65歲的條件下        y=bSex+c              (3)
65歲以上                y=a+(b+c)Sex          (4)

由(1)表示在女性的調查對象中  年紀對y的影響為a                (5)
  (2)表示在男性的調查對象中  年紀對y影響為a+c                (6)
  (3)表示在未滿65歲的調查對象中  性別對y的影響為b            (7)
  (4)表示在65歲以上的調查對象中  性別對y的影響為b+c          (8)

由(5)(6)表示c是不同性別的人對於"年紀對y的影響"的差
  (7)(8)表示c是不同年齡層的人對於"性別對y的影響"的差

原文中第三部分的解釋好像有點問題？性別和年紀有交互作用，在性別未定之下，年紀對
y的效果似乎無法確定？

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※ 編輯: west1996        來自: 114.36.117.151       (09/11 01:09)
推 idphobia:他應該先弄懂age*sex那一項並不是那樣的
→ west1996:這樣的設計似乎也無不可  怎麼解釋的問題而已
推 bookticket:矬控o一樓似乎是你誤會我age*sex那一項的分類方式了...
→ bookticket:我覺得一樓似乎是你誤會我age*sex那一項的分類方式了..
推 bookticket:另外 感謝原波的解釋 我知道我第(3)部分 哪裡弄錯了
→ bookticket:非常感激m(_ _)m