→ cravingtrue:如果兩個母體假設為常態分配,且變異數相同時,用Z 11/29 21:45
→ cravingtrue:變異數不相同,用t,因為變異數用樣本變異數估計 11/29 21:45
→ cravingtrue:但是變異數不同有兩種情況,假設兩母體變異數成比例 11/29 21:46
→ cravingtrue:和不成比例的不同,使用上t分配的自由度會不同 11/29 21:47
→ cravingtrue:變異數相同且已知用Z,變異數相同但未知還是用t 11/29 21:48
→ bmka:err...樓上的觀念錯誤 11/29 21:51
→ hayatox0124:我的情況是假設變異數不同,且n一為大一為小 就很妙 11/29 21:56
→ hayatox0124:用Z看似可以,兩變異數已知但不同,可是T又好像也能用 11/29 21:57
→ bmka:恕我不回答t-test vs z-test 這種FAQ了,其實碰到這種不知道 11/29 22:06
→ bmka:test distribution 是否能用 normal或t distribution 來 11/29 22:07
→ bmka:approximate的情況下,我會建議用boostrap or permutation 11/29 22:07
→ bmka:test. 現在電腦這麼powerful,這些nonparametric test的結果 11/29 22:08
→ bmka:一下子就跑出來了,實在沒有必要受限於做Z or t-test 11/29 22:09
→ bmka:回到你的問題,如果一定要用t-statistic,我建議用 11/29 22:12
→ bmka:bootstrap t-test 11/29 22:13
→ hayatox0124:謝謝B大指教 11/29 22:27
→ bmka:忘了加一句,用bootstrap t-test就不必擔心自由度要估多少了 11/29 22:41
→ bmka:(因為是nonparametric method) 11/29 22:41
→ cravingtrue:其實你的問題在casella那本數統第八章習題有討論 11/30 23:47