[問題] mean centering

[lsshno1 (朝右邊鋒邁進)]

這幾天有人問我為什麼在迴歸中 , 如果對我們的 x 做 mean - centering

他係數的點估計不變  , 可是可以降低他們的SE ,

想請問各位他的原因是什麼呢 ?

我找過迴歸跟多變量的書 , 可是沒有找到什麼頭緒 .

感謝大家了

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) 
◆ From: 118.169.172.24
→ yhliu:點估計不變, 其 SE 卻會縮小? 根本是不可能的!
→ bmka:如果model裡有超過2個predictor,而且predictors之間有相關
→ bmka:那麼對每個predictor減去自己的mean,再去fit model,的確會讓
→ bmka:model fitting更穩定
→ bmka:（PS.我指的是predictor跟intercaction term之間的相關性)