[問題] 抽樣方法—迴歸估計法

[piyu (毓)]

在迴歸估計法中
       _    _      _ _
model: y  = y + b (X-x)
        lr
            _     _
      Σ(xi-x)(yi-y)          _
若 b=-----------------   ，稱 y  最小迴歸估計量
        Σ(xi-x)^2             lr

       _     1-f   2      2
   Var(y  )=------S  (1-ρ  )  ←儲全茲老師 版本
        lr    n    y

             1-f            SSE
           =-----MSE  ,MSE=----- ←黃文龍老師 版本
              n             n-2


問題：
      這兩種方法算出的答案不一樣

      若是以最小迴歸估計量的觀點來看 求出的變異數應該是最小的

      此時，用儲全茲老師的公式代數字進去算會恆成立

      但若用黃文龍老師版本，算出來的變異數不見得會最小

      （例如：94年高考 抽樣方法第二題)

      請問到底要用哪一個公式？

      分別看兩種方法的說明過程都覺得很合理，但擺在一起就整個混亂了  >"<

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推 kanebo998:不知道f是啥??
推 fongliao:抽出率 n/N