推 wlsherica:取決於你的資料種類還有研究設計 02/01 01:04
→ coldwind0912:重覆量數資料一直都是依變項吧!? 自變項是實驗操弄 02/01 02:15
→ coldwind0912:而且MANOVA mixed model 本來就可以處理重覆量數呀!? 02/01 02:16
→ coldwind0912:我滿好奇 自變項的重覆量數 該怎麼設計= =? 02/01 02:18
推 lin15:搞錯了吧 02/01 09:37
→ qtzbbztq:@_@ 可是我們的DATA 重複量測的都是自變項耶 也就是X 02/01 11:45
→ qtzbbztq:舉個例子好了 假如我對兩個人測他的血糖 兩個人各測50次 02/01 11:45
→ qtzbbztq:而我想看有無暴露某一個化學物質 對血糖的影響好了 02/01 11:46
→ qtzbbztq:這時候我是把血糖放在Y 我的X是有沒有暴露 但是Y有重覆量 02/01 11:46
→ qtzbbztq: 這樣的資料該怎麼分析呢 (當然人數不只兩人 只是舉例) 02/01 11:47
→ qtzbbztq:一般我看到的相關研究都是 Y是否有沒有病 然後多次 02/01 11:47
→ qtzbbztq:測他的血糖 看看血糖的改變跟有病或沒病有沒有關係 02/01 11:48
→ qtzbbztq:這時候的X就是重覆量測的 一個人測了50次 但是Y只有一次 02/01 11:48
→ qtzbbztq:可是我是完全相反過來的@_@ 02/01 11:48
推 coldwind0912:你的資料 有沒有曝露是實驗處理自變項 血糖是依變項 02/01 12:38
→ coldwind0912:那請問你重覆量數的 是自變項 還是依變項? 02/01 12:38
→ coldwind0912:如果你是舉看到的PAPER那個例子 02/01 12:39
→ coldwind0912:它血糖改變是自變項(連續) 有病沒病是依變項(類別) 02/01 12:40
→ coldwind0912:它用的分析方法 應該是邏輯斯迴歸 而不是ANOVA類的 02/01 12:40
→ coldwind0912:所以 你資料的血糖 和PAPER的血糖 並不是同性質變項 02/01 12:42
→ coldwind0912:別看到一樣是"血糖" 就通通混在一起 02/01 12:42
推 lin15:少了"時間" 另外glm似乎也有類似anova的檢定 02/01 13:51
→ lin15:Analysis of Deviance 不知道有沒有縮寫? 02/01 13:51
→ lin15:q大可以參考 repeated anova的相關資料 02/01 13:53
推 wlsherica:glm有類似anova的檢定~ 02/01 14:15
推 windseraph:他說的應該是依變項(Y)是重複量測,所以應該不是logisti 02/01 22:28
→ coldwind0912:logistic的部份 是指原po在回文中提的相關研究例子 02/01 22:43
→ kingbee:了不了解計算? 還是只知道用軟體按一按? 02/02 15:51
→ kingbee:只要知道"大概"的計算過程 就知道重複量測概念了 02/02 15:53
→ qtzbbztq:謝謝我再研究看看!! 02/03 14:11
→ qtzbbztq:我似乎有一些誤解了 感謝大家的回答 02/03 14:19