→ yhliu:在常態性等假設之下, 用 noncentral-F 計算 power. 04/26 00:56
→ yhliu:至於 noncentrality parameter 的值, 算一下 SSTr 的期望值 04/26 00:56
→ yhliu:並且查一下 nocentral-F 的定義就知道了. 04/26 00:57
→ SourLime:謝謝啊! 04/29 13:40
有一題作業是問檢定力的,我不確定我的觀念對不對.想請問一下.
有一個變因的ANOVA 模型,
虛無假設是: u1=u2=u3
而實際上虛無假設是錯的, 應該 u1=u2=u, 但是u3=wu.
若 alpha=0.05, df1=2, df2=15 且 u=1, w=2.4916
假設我求出了non central F-statistics. 該怎麼算檢定力呢?
Power = P(F>F(0.05,2,15;non-centrality parameter)) <=這觀念正確嗎？
還是該用我之前就求出的F-statistics來算呢?
但這個該是non-central F distribution.
我不知怎麼寫耶～
還是要用Approximation to the non-central F distribution 來算呢?
如果用R該怎麼算呢?
若板上大大能回答, 真是感激不盡!
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