推 levinc:just in matrix algebra 05/03 11:39
→ skepticism:那我問題變成後面那個公式怎麼來的好了~~~~??? 05/03 11:49
→ Fuzzypuppy:道理就和Var(aX)=a^2Var(X)一樣,不過因為是矩陣運算, 05/03 12:28
推 TOOYA:令a1=[c1,c2,...,cn]' x=[x1,x2,...,xn]' 展開即得 05/03 12:28
→ Fuzzypuppy:才變成有著轉置的形式 05/03 12:29
→ yhliu:通常是稱 "covariance matrix". 05/03 14:28
→ yhliu:若 Y 是 k by 1 隨機矩陣 (k 維隨機向量), m 為其期望值, 05/03 14:31
→ yhliu:則 Cov(Y)=E[(Y-m)(Y-m)'] 05/03 14:31
這個公式我已經大概知道怎麼來的了,但可能因為我是非統計系相關的學生,
對符號還是有點不太了,像var[a1'x],令a1'=[c1,c2,...,cn] x'=[x1,x2,...,xn]
var[a1'x]是表示對c1,c2,...,cn這組數據取variance嗎?
如果是對的話,那var[a1'x] & a1'S a1 均為純量囉?
另一個問題是,照上面的人推文,variance matrix = covariance matrix ??
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◆ From: 140.115.220.129
推 TOOYA:為了避免我明天上班太閒 明天上班沒人回再回你XD 05/04 20:41
→ skepticism:不好意思啦 因為我是外系的研究生 因為研究我必須碰到 05/04 22:44
→ skepticism:這些 但我們研究室沒有人懂>< 05/04 22:45