Re: [問題] 關於卡方檢定的問題

[Motorado (摩托小拉多)]

→ yhliu:Fisher exact test 當然可以用在 2 by 2 以上, 只是計算耗時
→ yhliu:卡方檢定需要細格期望值在某數以上. 因它只是一個大樣本下的
→ yhliu:近似檢定. 若細格期望值太小, 卡方近似有問題, 而且卡方值容
→ yhliu:易偏高. 而其所謂 "顯著", 可能是無效的.
謝謝Y大版友的回答！
所以我還是可以使用fisher exact test～

但我還有一個問題，如果要克服fisher & pearson Chi-square值顯著的不同
我是否可以回到我的data set，然後將次數較低的欄位進行合併或刪除，
（我知道這樣就沒有辦法推論到某些群體）
然後這樣某些細格的期望值就不會過低

我知道當N越大，卡方值可能會偏高，
或者就像Y大你說的，當fe太小時可能也會有問題

但不知我這樣處理是否會違反某些統計假設？
真的很謝謝你的回答喔：）

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◆ From: 140.112.251.234
推 imaltar:卡方可以合併欄位阿 另外次數少可以考慮用yates' test
→ Motorado:但yate's連續性校正似乎只能用於2x2上？
→ yhliu:要合併分類或要採用 Fisher exact test 的問題, 在於研究者
→ yhliu:的選擇. Fisher exact test 是一種 conditional test, 是行
→ yhliu:列和固定條件下的檢定, 而卡方檢定是 unconditional test,
→ yhliu:並未假設行列和固定. 因此, 兩種檢定出現結果不一致, 似無
→ yhliu:調和方法? 但如卡方檢定有 cell 期望值偏低問題, 其正確性有
→ yhliu:疑問, 此時堅持採用其結果似乎沒有道理, 因此或者合併分類,
→ yhliu:或者採較好的近似, 或者如軟體允許, 採 exact test 才是正理
→ yhliu:另, 總樣本數 N 大則卡方值高, 稱不得 "偏高",那是正常現象.
→ Motorado:Y大與I大，很謝謝你們的幫忙！特別謝謝Y大，讓我對卡方
→ Motorado:檢定多懂一些，我會再跟老師討論一下的，謝謝你QQ
推 wlsherica:謝謝y大~ 觀念更清楚了~