[問題] 請問加權的使用時機？

[evilove (願意感動就是一種享受)]

我的問題是所有抽樣的資料都需要做樣本代表性檢定然後進行加權嗎？
最常見加權一則是不等機率抽樣時，對樣本進行加權；
另一個則是與母體的資料做檢定，顯著則進行加權。

我印象中聽洪永泰老師提過，不是很確定。
當我們需要母體的實際數字時或是不等機率抽樣時，則樣本需要進行加權。
但是進行統計檢定時，需不需要加權本身是有爭議的，
當時忘了追問這個爭議是什麼，不知道有沒有網友知道？

網路上也有查到一些對於迴歸分析的加權使用時機，像是 Pfeffermann (1993)。
不過統計實非本科，看不太懂這些論文>.<
另一個疑問是，為什麼大多只討論迴歸？

ANOVA或cross table不會有加權使用時機的問題嗎？

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◆ From: 24.1.69.44
→ bmka:informative sampling or non-informative sampling?
→ bmka:known or unknown sampling probabilities?