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我再做一個回歸 得到以下的ANOVA檢定 Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 1 8.0925 8.0925 17.94 0.000 Residual Error 249 112.3381 0.4512 Total 250 120.4306 F值夠大 意思是不是"拒絕"H0:回歸方程式無解釋力呢??? 但 R-Sq = 6.7% 這值很小 這樣是不是它回歸的解釋力很小 這樣感覺跟ANOVA相矛盾 是我觀念錯了嗎 煩請指教 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 220.129.12.222
JKY:hint: sample size 06/20 19:43
imundefeated:我知道是樣本拉高了F值 但不知又怎嚜解釋= = 06/20 19:47
mrk:有解釋力,只是可解釋的百分比很小。 06/20 20:10
imundefeated:樓上 那他們兩個有什麼差別 我觀念不好有點混亂 06/20 20:15
maoc:有線性關係, 但是觀察值離那條線"有點遠"....就醬子 06/20 21:21
jack317:要看你的研究領域是什麼? 很多社會科學解釋量都不大 06/20 23:03
sssh307:沒有相矛盾,F值顯著只是告訴我們至少有一個beta是顯著的 06/21 01:21
sssh307:R-sq則是告訴我們這些model中的解釋變項(們)對y的解釋力 06/21 01:22
sssh307:有多強。 06/21 01:22
sssh307:而且以社會科學或公衛的研究來看,R-sq百分六點多不算很差 06/21 01:23
evilove:可不可以指明在專業社會科學期刊上結果會是6.7%的?因為我 06/21 04:37
evilove:看到的至少有10以上,普通好的20以上 06/21 04:38
evilove:我說的是社會、管理、心理相關期刊 06/21 04:43
jack317:除了看領域,還要看research design 06/21 22:56
jack317:experimental 當然10%以上很容易, survey的就未必了 06/21 22:57