→ evilove:附註一下我的資料是ordinal以及count data 07/08 12:44
能否請您教一下如何在Stata利用logistic 或probit迴歸處理2-stage呢？
據我的瞭解，2SLS是用來處理線性關係的資料，
非線性關係則是要利用2SRI來處理，
網路上可以找到一堆利用2SLS處裡的流程範例，
但是2SRI卻是很稀少，
能否請您惠賜syntax以及講解呢:)
大感恩～
謝謝
※ 引述《onlyyou2 (一直被當空氣)》之銘言：
: 自變數之間若有相關，可能是資料的問題, 也就是資料的範圍太小，
: 造成變數之間相關性高。所以通常用VIF來檢定
: 但是你講的2SLS的情形是某個自變數是其它自變數的函數
: 甚至是依變數既被自變數解釋又可以解釋該自變數
: 這時候就要去找一些外生性變數來解釋該自變數
: Logistic 或 Probit 迴歸在Stata都可以用2-stage的方法
: 但是要先做Hausman檢定看看是否真的需要2-stage
: ※ 引述《Motorado (摩托小拉多)》之銘言：
: : 各位大家好，我最近遇到了一個問題，
: : 由於我不是計量經濟背景，
: : 所以以下的問題可能會有點好笑就是了 orz
: : 就是在計量經濟中提到，
: : OLS在估計時可能會因simultaneity(同時偏誤)的問題而使得估計有biased，
: : 所謂simultaneity就是因果的問題，
: : ex：雞與雞蛋的價格，如果雞蛋很多，
: : 雞價可能會跌；如果雞蛋很少，那雞價可能會提高。
: : 但這樣可能會有因果謬誤，可能是雞價變高，所以就會多養雞，
: : 然後造成雞蛋變多。
: : 問題一：那我想問在logistic regression中應該也會有這個問題吧？
: : 問題二：
: : 我們老師有提到，這可以用2SLS來解決，或者用instrument variable來解決，
: : 但我估狗的老半天，我還是不大懂，
: : 不知道是否有板有可以推薦我ㄧ些reference，
: : 我可以來猛K一番... orz
: : 先謝謝各位的回答喔！
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