推 fisherhyu:可能啊，用空間維度去描繪一下資料點，應該就會有點概念 09/08 00:02
推 coldwind0912:很正常呀 每多加入一個解釋變項 模式都會發生變化... 09/08 06:53
→ coldwind0912:而且 假如x2的解釋力又比x1強 這樣結果並不奇怪.... 09/08 06:54
→ kingbee:有一種說法 修飾因子 09/12 00:35
請問一下
舉例來說
y=ax1+b
假如此時a的係數是正的 但不顯著
接著我加入了一個x2變項想校正一些可能的干擾因子
變成
y=ax1+bx2+c
此時a卻變成負的 且顯著
這是有可能發生的媽?
我看過x1 x2的相關性 沒有高度相關
應該部會是共線性的問題
本來只跑相關性時
x1和y是正相關 但沒有顯著
卻在我加入其他變相跑回歸後
變成負相關x1和y變成負相關 且顯著
這樣是有可能發生的媽@@?
感謝
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