[問題] logistic標準誤過大的校正

[Motorado (摩托小拉多)]

各位統計先進大家好，我目前正在執行一項研究案的logistic分析，
但我發現我的模式標準誤非常大
我的模式如下：

Model 1 (X4, X5為dummy)

Variable                              B         SE    Odds Ratio
X1                　　　　　　     .006       .012         1.006
X2             　　　　　　　　　  .000       .000         1.000
X3  　　　　　　        　　　  -16.284  10701.823          .000
X4 (ref = 是法人且委任律師)
  X4_1                          -19.332  12441.710          .000
  X4_2                   　　　　-2.189      2.084          .112
X5 (ref = NCC審NCC)
  X5_1                            2.770*     1.161        15.964
  X5_2                          -19.165   4216.078          .000
Constant                         -2.480      2.872          .084

可以發現X3, X4_1, X5_2標準誤很大。

我查了UCLA統計中心的資料，裡頭提到可能是共線性的問題，
http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/webbooks/logistic/chapter3/statalog3.htm
所以我作了共線性的診斷，也作了cook's D與影響值的調查，
發現都沒有問題。

我以為可能是我放入原始數值bias整個回歸
所以我把X1與X2取log，發現結果還是一樣。


所以我把X2不置入，結果如下：

Model 2 (X2不置入)
                                      B         SE    Odds Ratio
X1                                 .477       .510         1.611
X3                                 .228       .641         1.257
X4
  X4_1                            -.534      1.371          .586
  X4_2                            -.505       .966          .603
X5
  X5_1                            2.544*      .594        12.730
  X5_2                           -1.507       .901          .221
  X6                               .477       .510         1.611
Constant                         -4.800      2.731          .008


標準誤變小了，
但這不是我要的model...因為我並沒有把X2丟進去...

那請問我該如何修正呢？
先謝謝各位的回答喔！

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