[問題] 無母數問題

[moon2519 (~X~X~)]

請問板上的大大

假設手邊有一筆資料

區間 10~20  20~30  30~40  40~50  50~60  60~70  70~80  80~90  90~100  100~110

次數   9.     8.     7.     6.     5.     4.     4.     3.     3.       3.

區間 110~120  120~130  130~140

次數    3.       2.       1.

如果欲檢定 H0:該資料服從指數分配  V.S.  H1: not H0

請問要用那種方法檢定?

Karl Pearson          <==該如何下手?

Kolmogorov Smirnov test

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如果要檢定 H0:該筆資料服從常態 V.S.  H1: not HO

可否用Kolmogorov Simrnov test ?

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對於 H0:服從常態分配 V.S. H1: not H0

(小弟有看過參考書上寫過的一種解法...)

先分成八個等分點

分別求其在該等分點間的期望次數

做Karl Pearson但不確是否所有連續型分配都可以這樣做@@

...另外也很好奇? 用Kolmogorov Simrnov可以處理嗎?

有請大大幫解惑thx~!

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) 
◆ From: 140.123.224.189
推 mrk:KS可以處理連續資料，Goodness of fit test會受到切點影響。
→ moon2519:@@所以~~請問"指數"可以用chi-square嗎?...
→ moon2519:目前只知道~normal可以!?  那"指數"可以仿造normal那樣
→ moon2519:處理嗎?THX~
→ yhliu:指數分布當然也可用卡方做配適度檢定. 只是卡方配適度檢定很
→ yhliu:難檢測出分布尾巴之異常. 如本例後面幾組必須合併, 否則卡方
→ yhliu:統計量之近似性可能不大好(卡方檢定是大樣本檢定,一般要求每
→ yhliu:組之 "理論次數" 至少5以上.)
→ yhliu:KS 檢定因群體有未知參數, 其數值表似乎隨目標分布而有不同?
→ yhliu:也就是說: 用於檢定是否為常態分布的數值表, 似乎不適用於檢
→ yhliu:定指數分布? 不過,我很久沒讀書(墮落中),所說也許有誤或過時
推 mrk:就我所知，ks是可以使用在不同分配的，在R裡面找ks.test的help
→ mrk:你就可以找到在R裡面怎麼用ks檢定。
→ moon2519:是說用Karl Pearson做時，先合併後對該區間取pdf積分然後
→ moon2519:再求期望次數---> 接著用卡方檢定?  是這樣做嗎?
→ moon2519:http://www.chns.org/s.php?id=34&id2=1222
→ moon2519:是說~剛剛找了一下= =+...請問這篇可信度高嗎??thx~
推 mrk:我有點被搞混了，請問你的資料是連續的還是間斷的？
→ moon2519:資料是依據時間所得...時間算連續吧= =??