→ yhliu:大數法則狹義地講是針對樣本平均數的, 而一致性則針對點估計 01/24 17:02
→ yhliu:假說檢定等. 廣義地說, 一致性就是大數法則. 弱一致性就是 01/24 17:04
→ yhliu:弱大數法則, 強一致性就是強大數法則, 均方一致性在點估計就 01/24 17:05
→ yhliu:是點估計量向參數值做均方收斂. Chebyshev不等式是用來證明 01/24 17:06
→ yhliu:均方一致性 implies 弱一致性. 01/24 17:06
→ hqq1232000:感謝詳細的解說~謝謝 01/25 09:17