※ 引述《simonwei (天才寶寶之天才憲)》之銘言：
: 實在非常慚愧
: 小弟身為工科研究生，卻對統計沒有什麼概念
: 想請問各位一個基礎的問題：
: 通常一實驗會重覆數次取其平均及標準差作為實驗誤差
: 那麼需重覆多少次，才算是有statistical significance?
: 這個問題是否與confidence level有關？
: 我不是很確定這兩個問題有沒有問對，因為我對這兩個英文術語的概念也很模糊
: 如果覺得小弟問得太過基礎或是根本問錯了
: 可否推薦一些文章或是課本閱讀？
: 請不吝指教，謝謝
重複多少次跟統計上顯著(statistical significance)沒有絕對的關係
要看你的檢定怎麼做
建議隨便找一本中文的統計教科書
找「假設檢定」(hypothesis testing)的章節
然後把下面幾個名詞的概念先釐清
檢定假設(hypothesis) (H0 H1)
檢定統計量(test statistic)
拒絕域(reject region)
p-value
顯著水準(confidence level 或是 alpha)
型一錯誤(type I error) (ps.與顯著水準有關)
型二錯誤(type II error 或是beta)
檢定力(power) (ps.等於1-type II error)
樣本數(sample size) (ps. 與 alpha,beta有關)
這幾個名詞的定義和意義可以釐清的話
假設檢定的概念你就會有了
或許你就有能力回答自己的問題
不然至少可以把問題問得更準確一點然後聽得懂大家的回答
這樣接下來會比較好溝通
加油!!
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