推 smapvest:樣本數太少了 試著把因素負荷量過低的題目先刪除 06/20 17:50
→ smapvest:樣本至少要分量表的3倍以上耶 不然就提高專家跟項目分析 06/20 17:52
→ smapvest:的刪題標準 然後再重跑一次 或是換其他的轉軸法 06/20 17:52
推 coldwind0912:樣本太少 需要多少樣本各家說法不一 但41份絕對太少 06/20 18:08
→ louis87940:kmo的問題老師是跟我說叫我之後正式問卷再做 06/20 18:32
→ louis87940:即使這樣，我還是得提高樣本數嗎? 因為目前是前測部分 06/20 18:33
→ coldwind0912:沒有什麼分前測樣本或正式樣本的問題 06/20 20:31
→ coldwind0912:因素分析 前測要做 正式也得做 前提是樣本都要夠 06/20 20:31
→ coldwind0912:並不是前測做了ok 正式樣本就不用做因素分析了 06/20 20:31
→ coldwind0912:多1份問卷 少1分問卷 因素分析的結果都未必會一樣 06/20 20:32
→ coldwind0912:更何況 .45那個標準 不知道是多久以前的標準了= = 06/20 20:33
→ louis87940:若照一樓大的說法，我的樣本數大約要240份嗎?? 06/20 20:37
→ louis87940:有沒有辦法可以直接講阿，我覺得我問題好多，慘。 06/20 20:38
推 smapvest:如果照Hair那本書來看的話 你的因素負荷量要.70以上= = 06/20 22:48
→ smapvest:坊間有蠻多都說.30以上就可以了 06/20 22:49
推 norchen:負荷量或許可以找一下同性質的研究 看看別人用多少 06/20 23:13
→ chenbigdog:找「同質性」高的人做問卷，做出來的結果較一致! 06/21 13:39
→ chenbigdog:當然，這是偷吃步... 06/21 13:39
→ tloy1966:我有學弟也有相同困擾...偷吃步是...先把題目刪少一點.. 06/28 16:08
→ tloy1966:可以透過"想刪就刪大法"跟一些刪題目的統計方法 06/28 16:10