[問題] 存活分析

[imundefeated (undefeatedman)]

1.所謂的hazard-based duration model或
cox regression model所指的就是survival analysis?

2.我看了篇paper是在探討高速公路事故排除時間的影響因素
它是用hazard-based duration model來探討影響排除時間的因子
但是它data的事件(event)時間起迄點都是知道的
也就是說沒有censor data的問題
這樣為何還要用survival analysis(假設我第一個問題是對的)來做?
用其他統計方法 如:回歸來做會有何問題

謝謝!!

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◆ From: 118.160.109.245
→ Chsieh:回歸需要符合常態 存活算是無母數的一種
→ Chsieh:一般累積分部都是左尾 但是存活是右尾 不太一樣
→ Chsieh:或許他要考慮的是 每個時間點發生的事件
→ Chsieh:一般的模型 沒有辦法處理相依資料的情況
→ Chsieh:COX REG理面有加入時間的概念 跟一般的線性模型是不同的
→ bmka:err...Cox regression 可不是無母數分析喔
→ bmka:沒有censoring其實就不一定要用survival analysis 來做
→ bmka:除非想要adjust for time-dependent covariates
→ bmka:其實我看不懂樓上的解釋 XD
→ bmka:想避開常態假設,還是可以用least squares regression啊
→ bmka:或者考慮fit像是weibull的parametric distribution
→ bmka:沒有censoring的世界是很美好的
推 west1996:淚推沒有censoring的世界是很美好的!!
→ imundefeated:B大 可以稍微解釋時間相依的例子給我嗎
→ imundefeated:怎樣的DATA下會有時間相依
→ imundefeated:是指 某個事件發生與否的機率會隨著時間消逝而改變嗎
→ imundefeated:而傳統的回歸方法 則是找某個機率分布來FIT DATA?
→ bmka:我沒看懂C大所謂相依資料是什麼意思
→ bmka:@west1996大,可是有censoring我才有paper可寫 XD
推 kenshin528:存活分析最常用是在生物領域阿 生存機率會隨時間減少
→ bmka:樓上,r.v.的survival function本來就是遞減的
→ bmka:你的第二句話不能解釋第一句